Um novo estudo publicado na revista Lancet Digital Health apresentou a FaceAge, uma nova ferramenta de Inteligência Artificial (IA) que pode vir a prever a sobrevivência de doentes com cancro com análise de fotografias e selfies.
© Shutterstock
20/10/2026
por
Será que através de uma fotografia é possível prever os anos que um doente com cancro poderá vir a viver? Esta é a proposta de uma nova ferramenta de Inteligência Artificial (IA) chamada FaceAge. De acordo com o estudo, analise de uma simples selfie pode dar indicadores que revelam quando anos os doentes com cancro podem vir a sobreviver. O estudo foi publicado na revista Lancet Digital Health.
De acordo com a investigação, e aqui citado pelo Mirror, a nova ferramenta de IA foi treinada com base de mais de 40 milhões de fotografias para conseguir identificar os fatores chave de saúde.
Como a IA revela sobrevivência de doentes com cancro
Revelam que em média os doentes com cancro podem aparentar serem cinco anos mais velhos do que a sua idade real em comparação com quem não tem a doença. “Uma simples fotografia do rosto contém muito mais informações sobre saúde do que imaginávamos anteriormente. O trabalho avança no campo da IA de reconhecimento facial de saúde num passo mais à frente que revela o risco de sobrevivência diretamente a partir de fotografias faciais de pacientes com cancro”, revelou Hugo Aerts, professor da Universidade de Harvard e diretor do programa de IA do Mass General Brigham em Massachusetts.
Leia Também: Estudo. Novo creme para a pele pode reduzir idade biológica em 2 anos
“Com o que sabemos até agora, esta é a primeira demonstração de que um modelo de IA pode prever diretamente a sobrevivência ao cancro a partir de uma simples fotografia”, continua o especialista.
Segundo o estudo, fatores como o estilo de vida, a dieta, o stress, álcool e tabagismo acabam por ter influência no envelhecimento. Também em relação aos fumadores foi possível detetar linhas no rosto que se relacionam com o envelhecimento.
“O nosso objetivo é tornar a avaliação de saúde baseada em fotografias faciais mais quantitativa e consciente para que se possam apontar decisões de tratamento personalizadas em vez de substituir o julgamento médico”, diz Hugo Aerts.
Cancro. Como a IA pode ajudar?
A equipa criou dois modelos de IA que podem ser complementares o FAHR-FaceAge e o FAHR-FaceSurvival. “O FAHR-FaceAge estima a idade biológica de um paciente e prevê a sobrevivência em casos de cancro. Já o FAHR-FaceSurvival prevê a sobrevivência diretamente a partir de uma fotografia facial, em vez de revelar a sobrevivência com base na idade biológica.”
Hugo Aerts aponta ainda mais alguns esclarecimentos sobre a nova ferramenta de IA que pode vir a ajudar o tratamento médico no futuro.
“O FAHR-FaceSurvival leva o campo da IA de reconhecimento facial para um novo patamar, aprendendo o risco de sobrevivência diretamente a partir de fotografias faciais de pacientes com cancro.”